Machine Learning engineer

Богдан Шевченко

Привет, я занимаюсь разработкой моделей машинного обучения. Открыт для сотрудничества.

Резюме

О себе:

  • Ведущий специалист (Middle) по машинному обучению в ООО "ТННЦ" (сертифицированная ИТ компания) более 3-х лет.
  • Спикер на более чем 20 международных научно-технических конференциях на русском и английском языках
  • Автор 3-х научных публикаций (Scopus, ВАК) на русском и английском языках
  • Соавтор коммерческих проектов "AutoBalance - нейросетевое управление заводнением" и "Робот-интерпретатор ГИС"

Опыт работы:

  • Разработка и внедрение в продакшен инструментов сконструированных на архитектурах нейросетей (LSTM) и моделях классического машинного обучения: Внедрение AutoBalance увеличило добычу на 3% и принесло компании доп. доход 2,7 млрд.руб./год.
  • Опыт работы с СУБД MySQL, навыки чтения и анализ сложных SQL-запросов: В рамках производственной деятельности подключался к базе данных скважин месторождений, для конструирования датасетов и дальнейшего обучения на них ML-моделей.
  • Автоматизация рутинных задач и бизнес-процессов: Разработан инструмент на Python и VBA для экспресс-оценки оптимального времени перевода добывающих скважин под закачку, инструмент позволил сократить трудозатры в 10 раз.
  • Разработка новых подходов на основе математических концепций и статистических методов: Разработан подход в определении ФЕС на основе данных ГРП, который позволил сократить 17,3 млн. руб. при исследовании одной скважины.

Участие в конференциях:

Изображение 1
Изображение 1
Изображение 1
Изображение 1
Изображение 1

Образование:

Инженер-геолог, специалитет, Томский политехнический университет (ТПУ), 2015 - 2020 г.

Hard skills

  • Програмирование на Python включая ООП
  • Разработка ML/DL моделей. NumPy, Pandas, Scikit Learn, PyTorch
  • Визуализация данных. MatploLib, Seaborn
  • Работа с Git и GitHub
  • Работа с базой данных MySQL и составление SQL запросов
  • Развертывание моделей. Streamlit, Gradio и в Desktop приложения
  • Разработка Desktop приложений. Tkinter
  • Парсинг сайтов и опыт работы с API для формирования Datasets. Requests, FastApi
  • Верстка сайтов. Основы HTML и CSS

Soft skills

  • Публичные выступления
  • Работа в команде со специалистами различных дисциплин
  • Защита проектов
  • Наставничество молодых специалистов
  • Опыт записи разговорных видео и видео визиток для научно-технических проектов